DevOps 엔지니어(5년 이상, 전문연구요원 가능) | 주식회사 무하유

DevOps 엔지니어(5년 이상, 전문연구요원 가능) | 주식회사 무하유

경력 | 서울숲SKV1타워

어떤 팀에서 함께하게 되나요? 개발 5유닛은 Data Engineer / Infra Engineer로 구성된 조직으로, 개발과 운영이 유기적으로 맞물리는 환경을 지향합니다. 1천만 명 이상이 사용하는 카피킬러 서비스의 인프라를 직접 설계·운영하며, G

DevOps 엔지니어(5년 이상, 전문연구요원 가능)

경력 5 ~ 8년
정규직
서울숲SKV1타워
채용 시 마감
지원하기

어떤 팀에서 함께하게 되나요?

  • 개발 5유닛은 Data Engineer / Infra Engineer로 구성된 조직으로, 개발과 운영이 유기적으로 맞물리는 환경을 지향합니다. 
  • 1천만 명 이상이 사용하는 카피킬러 서비스의 인프라를 직접 설계·운영하며, GPU IDC · Kubernetes · IaC 등 최신 기술 스택을 실무에 적용합니다. 
  • 서비스 규모가 커질수록 자동화로 운영 부담을 줄이는 것을 중요한 목표로 삼고 있으며, 새로운 시도를 자유롭게 제안하고 함께 추진할 수 있습니다.

이렇게 일하고 있어요

  • 매일 오전 스크럼 미팅을 통해 업무의 진행상황과 이슈를 공유하고 리스크를 사전 점검합니다. 
  • 최신 기술 동향을 파악하고 운영 업무 환경을 자동화 시켜 더 나은 환경을 제공하고자 합니다.
  • 그 과정에서 새로운 시도가 필요하다면 자유롭게 의견을 내고 팀원들과 함께 도전 및 추진해볼 수 있습니다. 

이런 고민을 하고 함께 해결하고 싶어요!

  • 어떻게 하면 대용량 트래픽을 운영하고 있는 서비스의 인프라 환경과 아키텍처를 무중단, 무사고로 교체할 수 있을까?
  • 다양한 분산 처리 시스템을 이용해서 안정적인 서비스 인프라 환경을 구축하려면 어떻게 해야할까?
  • 서비스 구조 환경을 모니터링하고 장애지점을 쉽게 파악하려면 어떻게 해야할까?
  • 인프라 규모가 증가할 때 관리 태스크를 간소화 시키기 위한 자동화를 어떻게 할 수 있을까?
  • SPOF(단일 실패 지점)을 극복하기 위한 좋은 아키텍처는 무엇일까? 
  • AI 봇을 활용해 업무 자동화, 직무에 어떻게 활용할 수 있을까?

입사 후 이렇게 성장할 수 있습니다

  • 무하유의 핵심 서비스인 '카피킬러' 및 다양한 신규 서비스의 인프라를 직접 설계하고 운영할 수 있는 환경입니다.
  • GPU IDC, Kubernetes, IaC, Service Mesh 등 최신 기술 스택을 실무에 적극적으로 도입하고 경험할 수 있습니다.
  • 무하유에서는 1천만명 이상이 실제 사용하는 서비스에 적용되는 인프라 환경을 경험할 수 있습니다. 

어떤 일을 담당하나요?

  • AWS · On-premise 환경에서 Kubernetes 기반 서비스 구축 및 운영
  • IaC 도구를 활용한 인프라 운영 자동화
  • SRE 관점에서의 통합 관제 시스템 구축 및 운영하고 신뢰성 지표(SLI/SLO) 관리
  • 대용량 분산 검색 시스템 운영 및 최적화
  • CI/CD 파이프라인 구축 및 운영
  • GPU 서버 인프라 및 IDC 운영, 서버/스토리지 백업·복원

이런 분과 함께 일하고 싶어요

  • 5년 이상의 DevOps/SRE 엔지니어 경력 또는 그에 준하는 경험이 있으신 분
  • 아래 3가지 핵심 역량 중 2가지 이상실무 경험을 보유하신 분
    • Kubernetes 기반 서비스 클러스터 구축 및 운영 경험 (EKS 또는 Bare-metal)
    • On-premise IDC 또는 AWS Cloud 환경 운영 경험
    • 모니터링·관제 시스템 구축 및 장애 대응 경험 (Datadog / Grafana / ELK 등)

    이런 경험까지 있다면 더 좋겠어요!

    • IaC 도구(Terraform / Ansible)를 활용한 인프라 자동화 경험
    • 로그 및 분산 트랜잭션 모니터링을 통한 장애 조기 발견 경험
    • SRE 관제 환경(Monitoring, Logging, Tracing) 구축 및 운영 경험이 있으신 분
    • GPU 서버 인프라(On-premise) 구축 및 클러스터 관리 경험
    • Istio 등 서비스 메시(Service Mesh) 운영 경험
    • AI 도구(ChatGPT, Claude 등)를 업무 자동화에 적극 활용한 경험

    <기술 환경>

    • 인프라 : AWS Cloud, On-Premise (+ GPU IDC)
    • Container Orchestration : Kubernetes (EKS, Bare-metal)
    • IaC : Terraform, Ansible, Helm
    • 모니터링 : Elastic Stack, Prometheus, Grafana, Datadog, Zabbix
    • CI/CD : TeamCity, ArgoCD
    • Data : MongoDB, MariaDB, SQLite3, Redis, ELK
    • 네트워크 : SSL/IPSEC VPN, DHCP, DNS
    • 서비스 메시 : Istio
    • 스크립트 : Bash shell, Python

    이렇게 채용합니다.

    • 서류 제출  역량검사 & AI대화형면접(몬스터)  1차 면접→ 2차 면접 → 처우협의/채용
    • 기술 스택을 이력서만으로 판단하기 어렵기 때문에, 아래 항목을 함께 제출해 주시면 서류 검토 시 적극 참고합니다.

      • 이력서 (필수)
      • 기술 결과물 — 아래 중 1개 이상 필수
        • 경력기술서 (담당 인프라 환경 및 역할 중심으로 작성)
        • 포트폴리오 (인프라 구성도, 자동화 스크립트, 아키텍처 문서 등 PDF 가능)
        • 기술 블로그 URL
    • 제출하신 서류검토 결과는 합격 여부와 관계없이 결과에 대해 영업일 기준 5일 이내로 피드백을 드립니다. 5일 이내 결과 안내를 못 받으신 경우 recruit@muhayu.com으로 문의 부탁드려요.
    • 대면 면접은 실무부서 리더, 실무자, 채용담당자와 함께, 업무 경험이나 그 실행방식에 대해 이야기를 나눕니다.
    • 필요 시, 래퍼런스체크를 요청드릴 수 있어요. 

     

    확인해주세요.

    • 수습 계약(급여 100% 지급) 3개월 진행 후, 정규직 전환 됩니다.
    • 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
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