어떤 팀에서 함께하게 되나요?

• 무하유 AI 서비스의 품질 검수 및 관리하는 팀에서 근무합니다.
• 단순 품질 검수에 머무르지 않고 데이터의 품질을 개선하고, 운영 프로세스를 효율화하며, 모델이 더 똑똑해질 수 있는 학습 환경 자체를 다듬습니다.
• AI 서비스 공정 전반의 효율화와 고도화 방안을 모색하고, 품질 개선을 위해 유관 부서와 협업하며 프로젝트를 수행합니다.

이렇게 일하고 있어요

• 서비스를 더 빠르고, 더 정확하고, 더 안정적으로 만들기 위해 고민해요.
• AI 학습 데이터의 품질을 검수하고, AI 성능 향상을 위한 근본적인 데이터 품질 개선 전략을 실행해요.
• 다양한 팀과 함께 서비스의 품질을 개선하고, 변화시키는 프로젝트를 진행해요.
• 반복되는 업무 속에서 규칙을 발견하여 운영 표준과 절차를 수립하고, 자동화 전략을 기획해요.

이런 고민을 하고 함께 해결하고 싶어요!

• 서비스 품질 관리와 개선을 통해 사용자 경험 혁신과 서비스 안정성을 높이고 싶어요. 
• 사람이 하던 데이터 검수 프로세스를 AI 모델이 자연스럽게 이어받을 수 있도록 기준을 정비하고 싶어요.
• 데이터 라벨링부터 최종 평가까지 흐름 전체를 더 효율적으로 만들고 싶어요.
• 서비스 데이터의 정확성과 안정성을 한층 더 높이고 싶어요.

입사 후 이렇게 성장할 수 있습니다.

• AI 데이터를 바라보는 관찰력, 구조화 능력, 프로세스 설계 역량을 강화할 수 있어요.
• 내가 하고 있는 업무의 효율화, 자동화 방향을 고민하고 해결해볼 수 있어요.
• AI 서비스 품질을 점검하고 개선 방향을 수립하는 역할을 경험할 수 있어요. 
• 프롬프트 엔지니어링을 통한 서비스 효율화를 경험할 수 있어요.
• 데이터 품질 관리에서 → 운영 최적화 → 자동화 기획 → 프로젝트 PM 단계로 성장할 수 있어요. 

어떤 일을 담당하나요?

• 무하유의 AI 서비스 품질을 검수합니다.
• 서비스 운영 과정을 효율화하고 자동화할 방안을 모색합니다.
• 서비스 운영 과정에서 발생하는 문제를 빠르게 파악하여, 안정적인 서비스 운영이 가능하게 합니다.
• AI가 더 똑똑하게, 더 정확하게 일하도록 하는 프롬프트 엔지니어링을 수행합니다. 
• 서비스 모듈 및 기능 업데이트 후 품질이 유지되는지 테스트를 수행합니다.
• 데이터 라벨러의 교육 및 품질 관리를 수행합니다.

이런 분과 함께 일하고 싶어요

• 글을 읽고 독해하는 것에 자신 있으신 분
• 각종 평가 업무에 대한 관심과 이해가 있으신 분
• 데이터 라벨링 업무 혹은 텍스트 검수 업무에 대한 경험이 있으신 분
• 반복되는 업무에서 문제점을 발견하고 개선 방향을 제안할 수 있는 분
• 주도적으로 새로운 업무를 발굴하고, 빠른 실행력을 보유하신 분
• 문제를 발견하면 ‘왜?’를 먼저 떠올리는 분
• Wiki 기반의 투명하고 협력적인 업무 방식에 대한 기대감이 있는 분

이런 경험까지 있다면 더 좋겠어요!

• 자기소개서나 대입 논술 등 글쓰기 첨삭 경험이 있으신 분
• 협업 과정에서 커뮤니케이션이 원활하고, 문제 해결에 적극적인 분
• AI 서비스, AI 면접, 채용 평가 도메인에 대한 이해가 있으신 분
• 데이터 라벨링, QC, QA 등 품질 검토 프로세스 경험이 있으신 분 
• 프롬프트를 설계해 본 경험이 있으신 분
• 논리적 사고를 바탕으로 명료하게 자신의 생각을 글로 작성하는 데 능숙하신 분

이렇게 채용합니다.

• 서류 제출 → 사전과제 & AI대화형면접(몬스터) → 대면 면접 → 처우협의/채용
• 제출하신 서류검토 결과는 합격 여부와 관계없이 결과에 대해 영업일 기준 5일 이내로 피드백을 드립니다. 5일 이내 결과 안내를 못 받으신 경우 recruit@muhayu.com으로 문의 부탁드려요.
• 경력 중심의 이력서, 링크드인 URL, 개인 홈페이지 등 본인을 소개할 수 있는 어떤 형태의 문서를 제출하셔도 좋아요.
• 대면 면접은 실무부서 리더, 실무자, 채용담당자와 함께, 업무 경험이나 그 실행방식에 대해 이야기를 나눕니다.
• 필요 시, 래퍼런스체크를 요청드릴 수 있어요. 

확인해주세요.

• 수습 계약(급여 100% 지급) 3개월 진행 후, 정규직 전환 됩니다.
• 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.