어떤 팀에서 함께하게 되나요?
- 무하유의 기술 전략을 담당하는 TA유닛에서 근무합니다.
- 실제 서비스에서 발생하는 데이터를 기반으로 문제를 정의하고 해결하는 연구개발을 수행합니다.
- 대용량 데이터를 색인·분석하는 자연어처리/멀티미디어 엔진과 텍스트·이미지 데이터를 구축할 수 있는 자체 플랫폼을 보유하고 있으며, 연구 결과를 실제 서비스까지 연결할 수 있는 개발 환경을 갖추고 있습니다.
- 정부 지원 연구개발 과제의 제안, 수행 관리 업무를 하고 있습니다.
이렇게 일하고 있어요
- 무하유의 기존 사업 분야를 바탕으로 도전적인 연구개발 주제를 제안하고 과제를 수행합니다.
- GPT킬러 등 생성형 AI 판별(MGTD) 모델의 발전 방향을 고민하고 서비스에 적용합니다.
- 실제 서비스 데이터에 기반한 분석 및 연구개발을 수행합니다.
- 새로운 서비스나 신규 기술이 필요할 때 빠르게 탐색하고 만들어 냅니다.
이런 고민을 하고 함께 해결하고 싶어요!
- 생성형 AI 시대의 문제를 해결하는 검증 기술은 무엇이 있을까?
- 생성형 AI와 사람이 공존하는 시대에 검증 기술은 어떤 가치를 제공해야 할까?
- 무하유가 가진 차별성과 기술력은 AI 기술의 발전과 함께 어디까지 확장될 수 있을까?
입사 후 이렇게 성장할 수 있습니다.
- 생성형 AI 시대의 문제를 해결하는 검증 기술 연구, LLM 모델 학습 및 실서비스 운영 경험을 쌓을 수 있습니다.
- 정부 지원 연구개발 과제 수행 경험을 통해 과제의 기획부터 마무리까지 전 과정을 경험할 수 있습니다.
- 대용량 데이터를 다루는 데이터 처리 및 분석 역량을 키울 수 있습니다.
어떤 일을 담당하나요?
- 자연어 처리를 중심으로 AI 생성 탐지 기법 연구 및 실험을 수행합니다.
- 빅데이터 가공 및 처리를 통해 기계 학습 모델 성능 및 품질 향상 기법을 연구합니다.
- 정부 지원 연구개발 과제의 기술분야 기획, 수행 업무를 담당합니다.
- 최신 인공지능 기술 동향을 조사하고 실효성을 검토합니다.
이런 분과 함께 일하고 싶어요
- Computer Science, AI 등 관련 분야 석사 학위를 보유하고 전문연구요원 전직이 가능하신 분
- 전문연구요원 T/O 보유자로, 전문연구요원 편입 대상으로만 지원 가능
- 자연어 처리 모델 학습을 위한 텍스트 데이터 정제 및 분석(EDA)이 가능하신 분
- 정부 지원 연구개발 과제 수행에 필요한 문서 작업(보고서, 발표자료 등)에 익숙하신 분
- 맡은 연구, 과제 수행, 데이터 처리 업무를 스스로 계획하고 완결 지을 수 있는 분
이런 경험까지 있다면 더 좋겠어요!
- 국가연구개발과제에 참여연구원으로 참여해 보신 경험이 있는 분
- 최신 LLM에 대한 이해가 있으신 분
- 인공지능 모델 학습부터 서빙/추론 API 개발까지 실전 경험이 있는 분
- 정보통신기획평가원, 과학기술정보통신부 등 정부 산하기관 과제 수행 경험이 있으신 분
이렇게 채용합니다.
- 서류 제출 → AI대화형면접 및 역량검사 → 1차 면접(실무) → 2차 면접(인성) → 처우협의/채용
- 이력서 외 포트폴리오(권장), Github repo 링크(권장) 등 본인을 소개할 수 있는 어떤 형태의 문서를 제출하셔도 좋아요.
- 제출하신 서류검토 결과는 합격 여부와 관계없이 결과에 대해 영업일 기준 5일 이내로 피드백을 드립니다. 5일 이내 결과 안내를 못 받으신 경우 문의해 주세요.
- AI대화형면접과 역량검사는 자체 개발한 몬스터 서비스를 활용하여 진행됩니다.
- 1차 면접은 실무부서 리더, 실무자와 함께 업무 경험이나 그 실행 방식에 대해 이야기를 나눕니다.
- 2차 면접은 무하유가 추구하는 인재상, 조직문화에 부합되는 분인지를 파악하기 위한 이야기를 나눕니다.
근무환경은 어떤가요?
• 연차는 1시간 단위로 자유롭게 사용해요.
• 점심, 저녁 식대를 지원하며 신청하시는 간식과 비품을 구매해 드려요.
• 야근으로 인한 밤 11시 이후 귀가 시 건강과 안전을 위해 택시비를 지원하고 있어요.
• 성장을 위해 필요한 도서는 마음껏 신청하고 한도 없이 구매합니다.
• 생일에는 부모님이나 배우자분께 축하떡을 보내드리고, 2시간 조기퇴근권을 드리고 있어요.
확인해주세요.
- 고용형태 : 전문연구요원 (현역 신규 편입 및 전직 지원 가능)
- 입사지원 서류에 허위 사실이 발견될 경우, 채용 확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.